Foto Muhammad Ariful Furqon, dosen Informatika Universitas Jember

Muhammad Ariful Furqon

ムハンマド・アリフル・フルコン

Asisten Ahli, Program Studi Informatika, Universitas Jember
Mahasiswa Doktoral (PhD), Japan Advanced Institute of Science and Technology

Tentang

Saya dosen tetap di Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember, dengan jabatan fungsional Asisten Ahli. Riset saya berfokus pada konstruksi dan penerapan knowledge graph, deep learning, dan NLP, sebagian besar diterapkan pada masalah diagnosis hama/penyakit tanaman dan peramalan hasil pertanian. Saat ini saya menempuh pendidikan doktoral di Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), Jepang.

Minat Riset

Knowledge Graph, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Graph Neural Network, Sistem Pakar, Game Intelligence.

Pendidikan

Riwayat Jabatan

Publikasi

Google Scholar — h-index 8 · i10-index 8 · 285 sitasi.

Hibah Penelitian

  1. The Application of Machine Learning with Graph-Based Models for Agricultural Data Classification. 2025.
  2. Perancangan Model Enterprise Architecture (EA) dalam Pengembangan Sistem Informasi Pangan dan Gizi Terintegrasi untuk Mewujudkan Ketahanan dan Swasembada Pangan di Kabupaten Jember. 2025.
  3. Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Padi Berbasis Deep Knowledge Graph. 2024.
  4. Deep Knowledge Graph untuk Diagnosis dan Prediksi Penyakit Padi. 2023.
  5. Segmentasi Citra Tanda Tangan Menggunakan Ektraksi Fitur Algoritma SURF dan Klasifikasi Perceptron Dengan Feature Subset Selection Wrapper. 2022.
  6. Penerapan Teknologi Informasi dalam Mewujudkan Smart Farming Berbasis Potensi Wilayah di Desa Sukorejo Kecamatan Bangsalsari Kabupaten Jember. 2022.
  7. Desain dan Konstruksi Graf Pengetahuan untuk Mengidentifikasi Hama dan Penyakit Tanaman. 2022.
  8. Critical Data Analysis of COVID-19 Spreading in Indonesia to Measure the Readiness of New-Normal Policy. 2021.

Kekayaan Intelektual

  1. Model Prediksi Hasil Panen Padi Menggunakan Agri-GNN di Indonesia. Hak Cipta Nasional, 2025.
  2. Sistem Deteksi Berita Hoaks Berbasis Android Menggunakan Model One Dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN) Berbasis Android. Hak Cipta Nasional, 2025.
  3. Sistem Prediksi Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Berbasis Web Menggunakan Long Short Term Memory. Hak Cipta Nasional, 2025.
  4. Alat Pembaca Kelembapan Biji Kopi pada Proses Penjemuran. Hak Cipta Nasional, 2025.
  5. eXperTani 1.0. Hak Cipta Nasional, 2024.
  6. Deep Knowledge Graph Hama Dan Penyakit Padi. Hak Cipta Nasional, 2023.
  7. Petunjuk Praktikum Kecerdasan Komputasional. Hak Cipta Nasional, 2023.
  8. Graf Pengetahuan Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman. Hak Cipta Nasional, 2022.
  9. Germas Tani / Penerapan Teknologi Informasi dalam Mewujudkan Smart Farming Berbasis Potensi Wilayah di Desa Sukorejo Kecamatan Bangsalsari Kabupaten Jember. Hak Cipta Nasional, 2022.

Pengajaran

No Mata Kuliah
1Kecerdasan Buatan
2Pembelajaran Mesin
3Graf Pengetahuan
4Basis Data Graf
5Teori Graf
6Statistika
7Game Design and Development
8Game Intelligence
9Metodologi Penelitian dan Proposal 1
10Metodologi Penelitian dan Proposal 2

Kontak

Terbuka untuk kolaborasi riset dan bimbingan mahasiswa seputar Knowledge Graph, Machine Learning & NLP.